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Thesis 2022

Koschel/2022a Vergleich einer einheitlichen Implementierung von QuickScorer und RapidScorer mit OpenMP
Weissenfels/2022a End-to-End Zeitreihenklassifikation mit binären neuronalen Netzen
Dillkoetter/2022a Automated Generation of Evaluation Tasks for Machine Learning Models
Senz/2022a Certifiable Active Class Selection in Multi-Class Classification
Wald/2022a Exposing Bias in Online Communities Through Large-Scale Language Models

Thesis 2021

Wonsak/2021a Robustheit von Graph Neural Networks zur Vorhersage von Fahrzeug-Trajektorien in urbanen Umgebungen
Schmidt/2021a Mapping Co-Occurrence Vectors Built upon Large Text Corpora to a Human-Interpretable Space Using Explainable Decision Trees
Todorinski/2021a Erkennung von Ähnlichkeiten zwischen mathematischen Ausdrücken mittels Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Foot/2021a Künstliche Intelligenz in der Logistik 4.0: Adaptives Bin Packing mittels Reinforcement Learning
Drew/2021a Deep Unsupervised Domain Adaptation for Gamma-Hadron Separation
Petuker/2021a Anwendung von Ensemble-Modellen unter Ressourcenbeschränkungen: Ein Framework für Ensemble Pruning Verfahren
So/2021a Deep Submodular Autoencoder für Datenzusammenfassung
Mykula/2021a Online Adaptive Multivariate Time Series Forecasting
Glogau/2021a Gamma-Hadron Separation with Deep Clustering - Learning to Detect Gamma-Particles with Unsupervised Representation Learning
Haritz/2021a Enriching Scientific Source Code by means of Mining Relations between Papers and their Implementation
Weisse/2021a Fehlererkennung durch Unsicherheitsschätzung mit Tiefen Neuronalen Netzen in Industrie 4.0
Salewsky/2021a Interaktive Visualisierung verschiedener Erklärbarkeitsverfahren für Neuronale Netze
Wilking/2021a Untersuchung der Anfälligkeit perturbationsbasierter Erklärbarkeitsmethoden für Adversarial Attacks

Thesis 2020

Richter/2020a Generierung von Syntax-Bäumen mit Generative Adversarial Networks
Schill/2020a Scaling up the Equation-Encoder - Handling High Data Volume through the Efficient Use of Trainable Parameters
Nickel/2020a Stereo Reconstruction for the Early Days of CTA
Sliwinski/2020a Optimierung von logistischer Regression auf FPGAs
Akulinushkina/2020a Machine Learning Methods for Optimized Industrial Product Testing
Honysz/2020a Unüberwachte Ausreißererkennung mit Hilfe von Submodularen Funktionen
Heinrich/2020a Aggregation Mechanisms for Distributed Exponential Family Models

Thesis 2019

Dillkoetter/2019a Umsetzung einer High-Performance FPGA-Schnittstelle für maschinelles Lernen
Fischer/2019a Filling Gaps in Incomplete Satellite Images with Compressable Spatio-Temporal Random Fields
Priebe/2019a Dynamic Model Selection for Automated Machine Learning in Time Series
Freund/2019a Einsatz einer End-to-End Lösung für die Relevanzbewertung von Fragen im Question-Community-Answering
Sanders/2019a Dezentrale Datenanalyse auf Netzwerken heterogener Geräte mit Blockchains
Muecke/2019a Evolutionäre Optimierung pseudoboolescher Funktionen auf FPGAs
Wilking/2019a Implicit Emotions in Tweets
Scheftelowitsch/2019a Statistische Effizienz der Parameterschätzung für Exponentialfamilien
Heppe/2019a Parallele, verteilte Implementierung der Junction-Tree-Inferenz
Wrede/2019a Dezentrale Echtzeitdatenverarbeitung in heterogenen Systemen
Gonsior/2019a Obtaining trustable results for Probabilistic Boolean Matrix Factorization using SGD/MCMC
Wilke/2019a Aspektbasierte Stimmungsanalyse anhand von Produktbewertungen
Schmidt/2019a Continuous Deconvolution of Probability Density Functions in Cherenkov Astronomy
Redick/2019a Maschinelles Lernen für die Fehlerdetektion in der Intelligenten Lagerautomation
vandenBerg/2019a Kontextsensitives Geometrisches Deep Learning

Thesis 2018

Hildebrandt/2018a Deep Reinforcement Learning zur Minderung von Verspätungen im ÖPNV
Pang/2018a A Machine Learning Approach for Aspect-based Sentiment Analysis on Social Media
Becker/2018a Sequence synthesis with Conditional Generative Adversial Recurrent Neural Networks
Kemming/2018a Evolution Strategies als Trainingsmethode für neuronale Netze
Boiar/2018a Realzeitliche Vorhersagen mit Hoeffding-Trees im Tunnelbau
Killich/2018a Strukturbrucherkennung zur frühzeitigen Erkennung von Inhomogenitäten im Verhalten der Pixel von FACT
Buehner/2018a DeepRacin auf FPGAs - Ein Framework zur Inferenz von DeepLearning Modellen auf FPGAs
He/2018a Automated Model Selection for Settlement Prediction in mechanized Tunneling processes
May/2018a Effizente Bildverarbeitung hexagonaler Strukturen mittels Deep Convolutional Neural Networks
Lang/2019a Ablaufplanungsverfahren zur effizienten Ressourcennutzung bei der Algorithmenkonfiguration von maschinellen Lernverfahren
Bierwirth/2018a Dezentrale dynamische Verkehrslenkung im V2X Szenario
Schawohl/2018a Machine Learning basierte dezentrale Low-Power Indoor Positionierung für Warenlager
Bunse/2018a DSEA Rock-Solid -- Regularization and Comparison with other Deconvolution Algorithms
Bulinski/2018a OBASS -- Observed Background and Artificial Signal Superposition
Pauly/2018a Generative Adversarial Training von Markov Random Fields für die Synthese strukturierter Daten
Oezdemir/2018a Analyse von Autoritätsausübung in Online-Diskussionsforen mittels Recurrent Neural Networks
Kliewer/2018a LASSO vs. SLOPE: Vergleich und deren praktische Umsetzung anhand von CAMDA- und TCGA-Daten
Schroeder/2018a K-means auf verschlüsselten Daten: FV im Praxiseinsatz
Senz/2018a Effiziente kernelbasierte Klassifikation von Teleskop-Daten durch die Anwendung der Nyström Approximation

Thesis 2017

Peter/2017a Multi-modal Route Planning with Dynamic Public Transport Delays
Helget/2017a Manichäistische Probabilistische Graphische Modelle mit Polynomialzeit-Inferenz
Kilian/2017a Visualisierung von Embeddings zur Analyse großer Dokumenten-Kollektionen
Schmidt/2017a Datenzusammenfassungen auf Datenströmen
Roetner/2017a Deep Learning on Raw Telescope Data
Haritz/2017a Parameterschätzung mit Gütegarantie durch Bandit Models für die Regelung im Industrie 4.0 Kontext
Honysz/2017a Anomalie-Erkennung in Spritzgieß-Prozessdaten
Sitta/2017a Entdecken von Themen und Communitys in Online-Foren
Atamne/2017a Untersuchung von Genmutationsdaten mittels Latent Dirichlet Allocation

Thesis 2016

Buschjaeger/2016a Online Gauß-Prozesse zur Regression auf FPGAs
Rickhoff/2016a Zyklische Concept Drifts
Heppe/2016a ÖPNV Verspätungsvorhersage mit probabilistischen graphischen Modellen
Lang/2016a Ressourcengewahre Ablaufplanungsverfahren für modellbasierte Optimierungen
Sotzny/2016a Dynamic Routing with Bandit Feedback Learning
Egorov/2016a Distributed Stream Processing with the Intention of Mining

Thesis 2015

Fitzner/2015a Integration of WebLicht Services for Fast Structural Kernel Generations and Feature Visualization in RapidMiner
Celikkaya/2015a Success prediction of upcoming movies through lexicon- and learning-based sentiment analysis algorithms on preview information in social media
Ahmels/2015a Kernmengenbasiertes Clustering von Datenströmen auf Android- basierten Smartphones
Hess/2015a Untersuchung von Code-Tabellen zur Kompression von binären Datenbanken
Pfahler/2015a Explicit and Implicit Feature Maps for Structured Output Prediction
Risse/2015a Untersuchung latenter Strukturen im Parameterraum maschineller Lernverfahren
Langenberg/2015a Erkennung ungewöhnlicher Textbelege in großen Textkorpora mittels minimum enclosing Balls

Thesis 2014

Arnu/2014b Ressourcenschonung bei der Auswertung von Materialeigenschaften in ternären Systemen durch adaptive Messungen
Asmi/2014a Nutzungsmuster in Datenströmen Android-basierter Smartphones
Gaertner/2014a Klassifikation von Zeitreihen über die Bestimmung häufger symbolisierter Subsequenzen
Roetner/2014a Behandlung von Concept Drift in zyklischen Prozessen

Thesis 2013

Matuschek/2013a Symbolisierung und Clustering von Zeitreihen als neue Operatoren im ValueSeries Plugin von Rapidminer
Pfahler/2013a Effizienteres k-means Clustering von Zeitreihen mit Dynamic Time Warping durch kaskadiertes Berechnen von unteren Schranken
Skirzynski/2013a Aggregation häufiger Mengen in Datenströmen
Schulte/2013a Real-time feature extraction from video stream data for stream segmentation and tagging
Spain/2013a A Survey on Subspace Clustering
Wulf/2013a Speicherung und Analyse von BigData am Beispiel der Daten des FACT Teleskops

Thesis 2012

Skirzynski/2012a Subspace-Clustering mit parallelen häufigen Mengen
Beckers/2012a Merkmalsextraktion aus Daten des Internet-Fernsehens
Kokott/2012a Verkehrsvorhersage unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens
Egorov/2012a Logistic regression with group ell 1 vs. elastic net regularization

Thesis 2011

Helf/2011a Gamma-Hadron-Separation im MAGIC-Experiment durch verteilungsgestütztes Sampling
Piatkowski/2011a Parallele Implementierung von Conditional Random Fields unter Verwendung von General-Purpose computation on Graphics Processing Units
Blom/2011a Entwicklung von Optimierungsverfahren für das Lösen verschiedener Lernaufgaben mit der Stützvektormethode
Reppel/2011a Entwicklung eines Annotierungswerkzeuges für Musikdaten
Bruegge/2011a Analyse von IceCube-Daten und Vergleich von Voting-Mechanismen für Random Forest

Thesis 2010

Fricke/2010a Datenaggregation von Betriebssystemdaten durch Hierarchical Heavy Hitters
Schwacke/2010a Erstellung eines XML Adapters zur dynamischen Verarbeitung von ROOT-Daten
Schlitt/2010a Tag prediction in micro-blogging systems
Jost/2010a Entwicklung, Anwendung und Auswertung eines on-line Fragebogens zur Evaluation der Universitätsverwaltung

Thesis 2009

Had/2009a Relation Extraction zur Ergänzung deutschsprachiger Firmendossiers
Faber/2009a Computerunterstützte Analyse von Mammographie-Aufnahmen
Becker/2009a Schwarmintelligenz in Computerspielen - Einsatzgebiet Articial Life
Land/2009a Visualisieren und Verstehen hochdimensionaler Entscheidungsmodelle mit Self-Organizing Maps
Marinov/2009a Automatischer Aufbau einer Produkt-Datenbank mit Hilfe von Information Extraction
Matuszewski/2009a Analyse von Betriebssystem-Logdateien
Heering/2009a Preis- und Trendvorhersagen auf Energiemarktdaten
Buetzken/2009b Die Relevanz bestimmter Exons für die Überlebensprognose beim Neuroblastom

Thesis 2008

Malbrecht/2008a Aufbereitung des Sozio-okonomischen Panels für die Datenanalyse
Scheidler/2008a Zeitreihenprognose mittels lokaler Modelle und ihrer Globalisierung
Schowe/2008a Klassifikation von Blütenpollen aus Mikroskopieaufnahmen mit Hilfe eines Fuzzy-Logik-Systems
Noethe/2008a Erweiterung evolutionärer Merkmalskonstruktionen um Case Base Retrieval
Liebe/2008a Lokale Modelle in Jahresabschlussdaten
Drozdzynski/2008a Insolvenzprognose anhand von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen
Czerniejewski/2008a Analyse von Krankenversichertendaten zur Identifikation psychischer Krankheiten

Thesis 2007

Shaabani/2007a Kondensierte Reprasentationen zeitlicher Ereignissequenzen
Bockermann/2007a Anomalie-Erkennung in Web-Anwendungen
Kaspari/2007a Maschinelle Lernverfahren für kollaboratives Tagging
Daxenberger/2007a Datengestützte Segmentierung von Audiodaten
Martens/2007a Adaptives Scheduling für verteiltes Data Mining

Thesis 2006

Jungermann/2006a Named Entity Recognition mit Conditional Random Fields
Schroeder/2006a Validierung und Regelrevision in einem wissensbasierten System zur Layoutplanung von Chemieanlagen
Dach/2006a Effiziente Entdeckung unabhangiger Subgruppen in gro?en Datenbanken
Deutsch/2006a Outlier Detection in USENET Newsgruppen
Flick/2006a Fallstudie zur multi-relationalen Aufbereitung fur die Wissensentdeckung in Datenbanken
Basmaci/2006a Filterung von Ergebnislisten von Suchmaschinen

Thesis 2005

Kuferstein/2005a Analyse von Bestelldaten im Hinblick auf Taxonomien
Heinle/2005a Benutzergeleitetes Clustering von Musikdaten
Lee/2005a Integrating Different Species Pairwise Information Using Multiple Relational Embedding Techniques
Alesker/2005a Beschreibung von Web-Nutzungsverhalten unter Verwendung von Data Mining Techniken Data Mining Techniken
Schubert/2005a Structure Preserving Difference Search in Semistructured Data
Wagner/2005b Schema-Abbildungen fur die Falladaption in MiningMart
Hennig/2005a Inkrementelles Clustering von Newsgroupartikeln
Alberts/2005a Interessantheit von automatisch generierten Filmempfehlungen
Pawlenko/2005a Plant Asset Management unterstutzt durch empirische Datenanalyse
Ruderman/2005a Entwicklung eines Verfahrens zur statistischen Stabilisierungsanalyse beim Roboterpalettieren
Geisbe/2005a Aufstellungsoptimierung von Chemieanlagen mit evolutionaren Algorithmen
Helbig/2005a Eine Umgebung zur Informationsextraktion aus Geschaftsbriefen

Thesis 2004

Mierswa/2004a Automatisierte Merkmalsextraktion aus Audiodaten

Thesis 2003

Vafiadis/2003a Merkmalsgenerierung fur die Ahnlichkeitsbewertung auf heterogenen Dokumentenkollektionen zur Personalisierung von Kollektionsubersichten.
Stolpe/2003a Ein Algorithmus zur Losung des Farthest-Pair-Problems
Mentel/2003a Intelligente Datenvisualisierung zur Qulitatskontrolle medizinischer Daten
Koepcke/2003a Haufigkeitsbasierte Merkmalsgenerierung fur die Wissensentdeckung in Datenbanken
Graf/2003a Automatische Datenpfadanalyse in Computernetzwerken mit Methoden der kuenstlichen Intelligenz
Djomo/2003a Performanzuntersuchungen bei der Integration von Enterprise Java Beans im SAP Web Application Server
Fisseler/2003a Anwendung eines Data Mining-Verfahrens auf Versicherungsdaten
Hueppe/2003a Benutzergefuhrtes Lernen von Dokument-Strukturauszeichnungen aus Formatierungsmerkmalen
Malzahn/2003a Pagetracker -- ein Agent zum Wiederauffinden von Webseiten mit intelligenten Suchanfragen
Masloch/2003a URLChecker - ein Agent zur intelligenten, seiteninhaltsbasierten URL-Uberprufung

Thesis 2002

Leibel/2002a Diagnostik von Telekommunikationsanlagen mit Methoden des maschinellen Lernens
Muenstermann/2002a Wissensentdeckung in Datenbanken mit dynamischer Anpassung des Hypothesentests
Banken/2002a Uberprufung in der multilingualen Textklassifikation

Thesis 2001

luedecke/2001a Produktionsplanung mit Hilfe von Multiagentensystemen
Koch/2001a Ein ILP-Ansatz zur Informationsextraktion im WWW
Wurst/2001b Untersuchung und Entwicklung von Verfahren zum kooperativen Maschinellen Lernen in Multi-Agenten Systemen
Scholz/2001a Modellierung eines intensivmedizinischen Behandlungsprotokolls zur Validierung anhand realer Patientendaten
Euler/2001a Informationsextraktion durch Zusammenfassung maschinell selektierter Textsegmente
Neifach/2001a Annehmbarkeit verschiedener Verfahren zur Wissensentdeckung auf E-Commerce Daten

Thesis 2000

Michaelis/2000a Techniken des Data Mining zur Analyse von Telekommunikationsnetzwerken
Mansfeld/2000a Entwicklung eines Agenten zur Unterstutzung der Umformatierung von Literaturhinweisen
Bordihn/2000a Ein Lernender Agent zur kooperativen Erstellung und Verwaltung von themenorientierten Dokumentendatenbanken aus dem WWW

Thesis 1999

Thomas/99a Hypertexterzeugung gemäß verschiedener Lehrtheorien anhand einer allgemeinen Repräsentation für Lehrbücher
Rueping/99a Zeitreihenprognose fur Warenwirtschaftssysteme unter Berucksichtigung asymmetrischer Kostenfunktionen
Chliapnikov/99a Anwendung von Data Mining Verfahren auf Datenbestaende der Bauwirtschaft
Schwering/99a Suche und Extraktion relevanter Informationen aus dem Internet zur Ahnlichkeitsberwertung verschiedener Aspekte einer virtuellen Konferenz
Mintert/99a Automatisierte WWW-Veroeffentlichung auf der Basis formaler Auszeichnungssprachen
Bullerdick/Ritthoff/99a mAGENTa -- Ein Internet-Agent zur automatischen Generierung von graphischen Benutzeroberflachen mittels maschineller Lernverfahren am Beispiel radiologischer Befunde

Thesis 1998

Klinkenberg/98a Maschinelle Lernverfahren zum adaptiven Informationsfiltern bei sich verandernden Konzepten
Haustein/98a Graphbasierte Navigation innerhalb von Gebauden fur einen autonomen Roboter
Hoelscher/98a Informationsextraktion aus Freitext-Eintragen einer Datenbank

Thesis 1997

Wiechers/97a Verwaltung grosser Datenmengen fur die effiziente Anwendung des Apriori-Algorithmus zur Wissensentdeckung in Datenbanken
Schewe/97b Automatische Kategorisierung von Volltexten unter Anwendung von NLP-Techniken
Siebert/97a Erwerb funktionaler, raumlicher und kausaler Beziehungen von Fahrzeugteilen aus einer technischen Dokumentation
Loos/97a Positionsvorhersage von bewegten Objekten in gro?formatigen Bildsequenzen
Veltmann/97a Einsatz eines Multiagentensystems zur Erstellung eines personlichen Pressespiegels
Boettcher/97a Verbesserung eines computerbasierten Tutorsystems durch Anwendung eines KNN-Algorithmus
Doernenburg/97a Erweiterung des EMILE-Verfahrens zum induktiven Lernen von kontextfreien Grammatiken fur naturliche Sprache

Thesis 1996

Zitzler/96a Entwurf eines interaktiven Werkzeugs zur Datenverwaltung in einem situierten Lernsystem
Wermeckes/96a Erweiterung von COBWEB/CLASSIST zur Behandlung von zeitveranderlichen Daten
Knappmann/96a Entwicklung und Realisierung eines Konzepts zum Lesen der Beschriftung von Mikrochips (im Rahmen eines Forschungsprojekts zur selektiven Entstuckung von Alt-Leiterplatten)
Klinkenberg/96a Rule Set Quality Measures For Inductive Learning Algorithms
Goebel/96a Lernen intervallbezogener Merkmale eines mobilen Roboters
Franzel/96a Auffinden interessanter Wertebereiche in Datenbankattributen
Joachims/96a Einsatz eines intelligenten, lernenden Agenten fur das World Wide Web

Thesis 1995

Wessel/95a Lernen qualitativer Merkmale aus numerischen Robotersensordaten
Sklorz/95a Repräsentation operationaler Begriffe zum Lernen aus Roboter-Sensordaten
Robers/95a Entwicklung eines wissensbasierten Assistentensystems zur Analyse von Fall--Kontroll--Studien
Luebbe/95a Lernen von syntaktischen Einschraenkungen des Hypothesenraums fuer ein modellgestuetztes Lernverfahren

Thesis 1994

Rossbach/94a Optimierung von Belegungsplanen auf Grundlage Basiskonnektonistischer Methoden
Muehlenbrock/94c Menschliches und Maschinelles Lernen -- Bildung und Revision von Begriffsstrukturen zum Tag/\-Nachtzyklus
Brockhausen/94b Entdeckung von funktionalen und unaren Inklusionsabhangigkeiten in relationalen Datenbanken
Lindner/94a Anwendung des Lernverfahrens RDT auf eine relationale Datenbank

Thesis 1991

Klingspor/91a Abstraktion von Inferenzstrukturen in MOBAL