Das Internet, Fabriken, Kommunikation und wissenschaftliche Experimente hinterlassen Terra- bis PetaByte an Daten. Aus diesen Daten etwas zu extrahieren, was nützlich ist für den Benutzer, für den Fertigungsprozess, für die Entscheidungsfindung oder die Wissenschaft ist die Aufgabe der Datenanalyse. Die Datenmassen erfordern skalierbare Analysealgorithmen. Obendrein brauchen manche Anwendungen realzeitliche Entscheidungen. Schließlich sind verteilte Algorithmen nötig, wenn die Daten aus verschiedenen Quellen strömen.
Zu Big Data gibt es viele unterschiedliche Ansätze und Definitionen. Damit ergibt sich eine Situation, die Ihnen später im Beruf oft begegnen wird:
Diese Situation wird mit dem Seminar geübt. Sie werden lernen, Literatur zu finden und deren Qualität zu erkennen.
Dazu erhalten Sie Fachbegriffe und wir besprechen Ihre Ergebnisse. Ein Vortrag zu einem Fachbegriff und dessen einschlägige Tagungen, Zeitschriften, Personen bietet die Gelegenheit, auch das Vortragen zu lernen. Damit Sie auch das wissenschaftliches Schreiben kennenlernen, schreiben Sie ein Referat.
ACHTUNG:
Am 19.4.2016 gibt es zur gewohnten Zeit, 14 - 16 Uhr,
aber an anderem Ort, nämlich in der
Bibliothek Raum 215
eine Einführung ins Bibliographieren.