Die Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken ist eine Einführung in die Datenanalyse sowohl aus Sicht der Statistik als auch der Informatik. Sie wird in diesem Jahr von Frau Prof. Dr. Katharina Morik (Informatik) und Herrn Prof. Dr. Claus Weihs (Statistik) gehalten.
Auf dieser Seite stellen wir den Informatik-Teil der Vorlesung ohne Zugangsbeschränkung zur Verfügung. Die Folien zum Statistik-Teil findet man auf der folgenden Seite:
Die Einteilung der Teilnehmer auf die Gruppen kann hier eingesehen werden:
Die genauen Uhrzeiten und Modalitäten zu den Abgaben, dem Scheinerwerb und den Pool-Accounts könnt ihr dem folgenden Info-Blatt entnehmen:
Bei Fragen zur Vorlesung oder den Übungen helfen euch gerne die Übungsgruppenleiter weiter:
Dipl.-Stat. Julia Schiffner
Mathe-Tower, Raum M/740 |
Dipl.-Inf. Klaus Friedrichs
Mathe-Tower, Raum M/920 |
Dr. Issam Ben Khediri
Mathe-Tower, Raum M/721 |
Die Übungsaufgaben erfordern teilweise den Einsatz der in der ersten Übung vorgestellten Softwarepakete R und RapidMiner.
Hier findet Ihr die Übungsblätter und dazugehörige Begleitmaterialien.
Nachfolgend findet ihr während der Vorlesung eine laufend aktualisierte Liste der Vorlesungsinhalte für den Informatik-Teil. Die Auflistung garantiert keine Vollständigkeit und ist nicht als Grundlage für Prüfungsvorbereitungen, sondern lediglich als Erinnerung/Überblick zu verstehen.
Datum | Folien | |
---|---|---|
03.04.2012 |
Motivation zum Thema Wissenentdeckung in Datenbanken Überblick über Einsatzfelder von Data Mining und Statistik Statistik-Grundlagen Inhalte und Zeitplan der Vorlesung |
1DMVintro.pdf |
05.04.2012 |
Modellbildung und Evaluation CRISP EinfÜhrung in RapidMiner |
2DMVCRISP.pdf |
10.04.2012 | Data Cube | 3DMVfreq1DataCube.pdf |
12.04.2012 |
Apriori FP-Tree |
3DMVfreq2AprioriEtc.pdf |
15.05.2012 |
Lineare Modelle Bias |
4biasVarianceMLV.de.pdf |
22.05.2012 |
SVM Grundlagen Maximum Margin Methode Lagrange-Optimierung Weich trennende SVM |
5SVM1.pdf |
24.05.2012 |
Lösung des Optimierungsproblems SMO und Kernfunktionen |
5SVM2.pdf |
29.05.2012 |
Information Retrieval Textklassifikation |
5SVM3.pdf |
31.05.2012 | Strukturelle Modelle - SVMstruct | 5SVMstruct.pdf |
21.06.2012 |
Cluster-Analyse K-Means Hierarchisches Clustering |
7DMVcluster.pdf |
26.06.2012 |
Organisation von Sammlungen LACE Musik als Daten |
7DMVlace.pdf |