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Datengestützte Segmentierung von Audiodaten

Title Datengestützte Segmentierung von Audiodaten
Description In dieser Diplomarbeit sollen Audiodaten wie zum Beispiel Lieder, Konzerte oder Tonbandaufnahmen automatisch in sinnvolle Teilstücke segmentiert werden. Beispielsweise könnte man dadurch versuchen, das Gitarrensolo in einem Lied zu finden, die einzelnen Sätze einer Symphonie zu unterscheiden, im Radio Sprache, Lieder und Werbung zu trennen oder die einzelnen Sprecher in einer Tonbandaufnahme zu unterscheiden. Die Diplomarbeit umfasst die Themen Clustering und Fourier- und Wavelettransformation. Als Basis für diese Diplomarbeit steht am Lehrstuhl die Lernumgebung YaLE zur Verfügung, die unter anderem aus Audiodaten Merkmale für das maschinelle Lernen generieren kann.
Status Abgeschlossen
Topic Structuring of Multimedia-Collections and Attribute Extraction
Publication
Daxenberger/2007a Daxenberger, Alexander. Datengestützte Segmentierung von Audiodaten. Computer Science, University of Dortmund, 2007.


Assigned To Daxenberger, Alexander
Second Tutor Mierswa, Ingo