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Offene Abschlussarbeiten

Verteiltes Klassifizieren mit SVM

Title Verteiltes Klassifizieren mit SVM
Description Distributed Data Mining analysiert verteilte Daten lokal und fügt die gelernten Modelle dann zu einem Überblicksmodell zusammen. Gerade die Support Vector Machine (SVM) ist dafür gut geeignet. Erste Ansätze zur Verwendung der SVM bei verteilten Daten sind: F. Poulet. Multi-way Distributed SVM algorithms. http://paginas.fe.up.pt/~rcamacho/ecml2003/poulet-ecml2003.pdf A. Tveit and H. Engum. Parallelization of the Incremental Proximal Support Vector Machine Classifier using a Heap-based Tree Topology. http://www.idi.ntnu.no/~amundt/publications/2003/ParIncPSVM.pdf Zu beachten ist auch: Martin Scholz. On the complexity of rule discovery from distributed data. scholz/2005e Die Diplomarbeit soll diese Algorithmen weiterentwickeln. Als praktische Anwendung können dabei verteilte Daten von Web-Anwendungen nach "sicher/erlaubt" und "unsicher/nicht erlaubt" klassifiziert werden.
Status Offen
Second Tutor Stolpe, Marco