Die Anmeldung zu den Übungen erfolgte in der ersten Vorlesung am 5. April 2011. Die Einteilung der Teilnehmer auf die Gruppen kann hier eingesehen werden:
Die genauen Uhrzeiten und Modalitäten zu den Abgaben, dem Scheinerwerb und den Pool-Accounts könnt ihr dem folgenden Info-Blatt entnehmen:
Bei Fragen zur Vorlesung oder den Übungen helfen euch - je nach Schwerpunkt - gerne die Übungsgruppenleiter weiter:
Dipl.-Stat. Julia Schiffner
Campus Nord, Mathe-Tower, Raum M/740 |
Dipl.-Inform. Christian Bockermann
Campus Süd, GB IV, Raum 125 |
Die Übungsaufgaben erfordern teilweise den Einsatz der in der ersten Übung vorgestellten Softwarepakete R und RapidMiner.
Hier findet Ihr (ab demnächst) die Übungsblätter und dazugehörige Begleitmaterialien (z. B. Datensätze).
Nachfolgend findet ihr während der Vorlesung eine laufend aktualisierte Liste der Vorlesungsinhalte für den Informatik-Teil. Die Auflistung garantiert keine Vollständigkeit und ist nicht als Grundlage für Prüfungsvorbereitungen, sondern lediglich als Erinnerung/Überblick zu verstehen.
Datum | Folien | |
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05.04.2011 |
Motivation zum Thema Wissenentdeckung in Datenbanken Überblick über Einsatzfelder von Data Mining und Statistik Statistik-Grundlagen Inhalte und Zeitplan der Vorlesung |
1DMVintro.pdf 1DMVintro_4p.pdf (Druckversion) |
07.04.2009 | Data Cube |
2DMVfreq1.pdf 2DMVfreq1_4p.pdf (Druckversion) |
12.04.2009 |
Warenkorb-Analyse, Häufige Mengen Apriori-Algorithmus |
2DMVfreq2.pdf 2DMVfreq2_4p.pdf (Druckversion) |
14.04.2009 |
FP-Growth-Algorithmus (siehe vorheriger Foliensatz) Closed Sets, Free Sets, MinEx (2DMVfreq3-Foliensatz) |
2DMVfreq3.pdf 2DMVfreq3_4p.pdf (Druckversion) |
12.05.2009 | Lineare Modelle |
Folien: |
17.05.2009 |
SVM Grundlagen Maximum Margin Methode Lagrange-Optimierung Weich trennende SVM |
Folien: 5DMVsvm1.pdf 5DMVsvm1_4p.pdf |
19.05.2009 |
Lösung des Optimierungsproblems SMO und Kernfunktionen |
Folien: 5DMVsvm2.pdf 5DMVsvm2_4p.pdf |
07.06.2009 |
TCat-Modell SVMstrukt |
Folien: Text Klassifikation, TCat-Modell Text Klassifikation, TCat-Modell (4-auf-1) SVM struct SVM struct (4-auf-1) |