Kontingenztafel
absolute Häufigkeit
Zelle
Zeilensummen
Spaltensummen
Randverteilungen
oder Randhäufigkeiten
Streudiagramm
Kontingenzkoeffizient
(empirisch) unabhängig
Erwartungshäufigkeit
(Bravais-Pearson)
Korrelationskoeffizient
Kovarianz
(empirisch) unkorreliert
Rangzahlen
Spearman'sche
Rangkorrelationskoeffizient
Regression
Methode der kleinsten
Quadrate
Regressionsgerade
Anpassung (Fit)
Residuum
Bestimmtheitsmaß
Residualplot
eingeteilt, die Merkmalsausprägungen y des univariaten Merkmals
Y in Klassen 
. Eine Kontingenztafel ist ein
2-dimensionales Schema, in dem für jede Kombination einer der Klassen
mit einer der Klassen
die absolute Häufigkeit
eingetragen wird, daß ein Paar (x,y) in diese Klassenkombination
fällt:
Dabei ist:
die gemeinsame (absolute)
Häufigkeit der Klassen 
und 
, also
die (absolute) Häufigkeit der Zelle
k,l.
, 
, heißen Zeilensummen,
, 
, Spaltensummen.Ein Streudiagramm ist eine grafische
Darstellung von zwei Merkmalen, wobei das eine Merkmal auf der x-Achse,
das andere auf der y-Achse eines x-y-Koordinatensystems abgetragen wird.
Jedem Merkmalsträger i, 
,
entspricht dabei ein Symbol (z.B. 
) am Punkt 
im Diagramm, wobei 
bzw. 
der Wert
des Merkmals X bzw. Y des Merkmalsträgers i ist.
Ein Zusammenhangsmaß für zwei nominale Merkmale heißt Kontingenzkoeffizient, wenn es auf einer Kontingenztafel der beiden Merkmale beruht. Im Allgemeinen werden dabei die Klassen nur mit einer Merkmalsausprägung besetzt.
Zwei Merkmale heißen (empirisch) unabhängig, wenn alle beobachteten Häufigkeiten mit den dazugehörigen Erwartungshäufigkeiten für unabhängige Merkmale übereinstimmen, das heißt,
wobei sich die Erwartungshäufigkeit 
in Zelle k,l wegen der Unabhängigkeit der Merkmale aus
dem Produkt der relativen Randhäufigkeiten 
bzw. 
und der
Anzahl der Beobachtungen n berechnet
Der (Bravais-Pearson) Korrelationskoeffizient r der Merkmale X und Y ist definiert als die "mittlere Fläche mit dem Achsenschnittpunkt":
Die Kovarianz 
der Merkmale X und Y ist definiert als:
Merkmale, deren Korrelationskoeffizient gleich Null ist, heißen (empirisch)
unkorreliert.
Rangzahlen sind definiert als
für 
, , wobei 
die Rangliste der Werte von X ist. Bei gleichen Merkmalsausprägungen
werden die dazugehörigen Rangzahlen gemittelt.
Der Spearman'sche
Rangkorrelationskoeffizient ist definiert durch
wobei 
und 
gilt.
Regression
Die Bestimmung einer optimal angepaßten Gerade an die Wertepaare
jedes Merkmalsträgers i,
, zweier Merkmale X und Y nach dem Prinzip der Kleinsten
Quadrate heißt Regression oder Methode
der kleinsten Quadrate. Dabei werden Achsenabschnitt 
und Steigung 
berechnet, so daß die Fehlerquadratsumme
minimal wird. Die so bestimmte Gerade 
heißt Regressionsgerade. 
heißt Anpassung (Fit) von
und 
heißt Residuum,
jeweils für die Beobachtung
.
Das Bestimmtheitsmaß
(der Daten durch die Regressionsgerade) ist definiert durch 
.
Ein Residualplot ist ein Streudiagramm
mit den angepaßten y-Werten ( 
) auf der x-Achse und den Residuen (e) auf der y-Achse.