Hauptnavigation

Fachprojekt: Data-Mining und Datenanalyse

Lukas Pfahler (M.Sc.)


Inhalt

Täglich produzieren wir Unmengen an Daten - beim Einkauf, beim Surfen im Web, beim Autofahren oder Telefonieren. All diese Daten ergeben jedoch erst einen "Sinn", wenn wir sie mit geeigneten Verfahren analysieren und auswerten können. In diesem Fachprojekt werden theoretische und praktische Grundlagen vermittelt, die Notwendig sind, um Datenanalysen oder Vorhersagen selbstständig durchzuführen und zu interpretieren.


Studierende, welche dieses Fachprojekt erfolgreich abgeschlossen haben,

  • kennen die Grundbegriffe sowie gängige Methoden und Tools des maschinellen Lernens und des Data-Minings,
  • können selbstständig entscheiden, welche Vorhersage- bzw. Analysemethoden für gegebene Daten angemessen sind,
  • können einfache Datenanalysealgorithmen implementieren,
  • und können Analyseergebnisse angemessen evaluieren und präsentieren.


Ablauf

Die Studierenden arbeiten selbstständig in Kleingruppen an einem Problem, das mithilfe von maschinellem Lernen gelöst werden soll. Dabei findet zunächst eine Seminarphase statt, um den Studierenden einen Überblick über aktuelle Methoden des maschinellen Lernens und Data Mining zu geben. Anschließend wird in Gruppen an Aspekten des Problems praktisch, unter Verwendung aktueller Techniken und Tools, gearbeitet, um am Ende ein gemeinsames System zu erstellen und zu evaluieren. Die Ergebnisse der Gruppen sollen in einer kurzen Abschlusspräsentation und individuellen Ausarbeitungen vorgestellt werden.

Aktuelles

Erstes Treffen: 09.10.2018, 14:15-15:45, OH12, 4.013