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Fachprojekt: Data-Mining und Datenanalyse (INF-BSc-269)

Veranstaltung Wochentag Termin Ort
040269 Montag 10:15 - 11:45 Uhr OH14, E02
Campus Nord
040269 Mittwoch 14:15 - 15:45 Uhr OH14, E02
Campus Nord

Inhalt

Täglich produzieren wir Unmengen an Daten - beim Einkauf, beim Surfen im Web, beim Autofahren oder Telefonieren. All diese Daten ergeben jedoch erst einen "Sinn", wenn wir sie mit geeigneten Verfahren analysieren und auswerten können. In diesem Fachprojekt werden theoretische und praktische Grundlagen vermittelt, die Notwendig sind, um Datenanalysen oder Vorhersagen selbstständig durchzuführen und zu interpretieren.


Studierende, welche dieses Fachprojekt erfolgreich abgeschlossen haben,

  • kennen die Grundbegriffe sowie gängige Methoden und Tools des maschinellen Lernens und des Data-Minings,
  • können selbstständig entscheiden, welche Vorhersage- bzw. Analysemethoden für gegebene Daten angemessen sind,
  • können einfache Datenanalysealgorithmen implementieren,
  • und können Analyseergebnisse angemessen evaluieren und präsentieren.


Anfangs werden in einer Vorlesungsphase die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse vermittelt, wobei sowohl praktische als auch theoretische Aspekte behandelt werden. Parallel dazu bearbeiten die Teilnehmer Übungsaufgaben. Anschließend findet eine Projektphase statt, in der die Teilnehmer eine zuvor selbsttändig ausgewählte Analysemethode implementieren. Die Implementierung kann wahlweise in C++ oder JAVA erfolgen. Mit Hilfe der eigenen Implementierung, führen die Teilnehmer selbständig exemplarische Datenanalysen durch. Die Ergebnisse dieser Analysen werden von den Teilnehmern in einer kurzen Ausarbeitung (Latex, 4-6 Seiten) aufbereitet und abschließend präsentiert (15min Vortrag).


Aktuelles

  • Abgabe der Ausarbeitung per E-Mail bis spätestens: Sonntag, 30. August 2015
  • Termine für Vorträge sind:
    • Montag, 14. September 2015, 10:00 Uhr
    • Mittwoch, 16. September 2015, 10:00 Uhr

    • Nach Absprache: Falls jemand an den oben genannten Terminen keine Zeit hat seinen Vortrag zu halten, teilt mir dies bitte frühzeitig per E-Mail mit. Dann kann der Vortrag im Rahmen unseres Oberseminars gehalten werden.

  • Passwortgeschützte Liste der gewählten Themen als Download verfügbar

Downloads


Literatur